Espectroscopía Raman y nanociencia verde

Clave: UDG-CA-1140

Nivel: Consolidado

Área: Ciencias Naturales y Exactas

Disciplina: Fisico-Matemáticas

LGAC:  

  • Aplicaciones de las técnicas de clusterización en la clasificación de bancos de datos. Se utilizarán las técnicas de clusterización para la identificación de patrones en bancos de datos. en general trabajaremos con bases de datos de espectros raman, uv-vis e infrarrojo, pero se puede extender a otra clase de datos tipo economico-finaciero y social. entre las principales técnicas de clusterización se encuentran el PCA, LDA, el modelo superparamagnetico y el aprendizaje automático (machine learning), entre otros.
  • Síntesis verde y caracterización de nanomateriales. Se desarrollará investigación en la preparación de nanoparticulas metálicas y semiconductoras a través de métodos amigables con el medio ambiente, conocidos como síntesis verde, de bajo costo y fácil elaboración. Se buscará obtener características deseables y específicas para ciertas aplicaciones por ejemplo en el sector agropecuario y en el sector salud. la caracterización de los nanomateriales se hará por medio de espectroscopia uv-vis y microscopia electrónica.
  • Aplicaciones de las técnicas de espectroscopia raman. Se utilizarán las técnicas de espectroscopia raman como la raman convencional, SERS y TERS para estudiar materiales no biológicos, así como aplicaciones biomédicas, entre las cuales se encuentran la detección de enfermedades degenerativas, mediante la caracterización de biofluidos (plasma, suero sanguíneo, médula ósea, saliva, lagrimas, orina, etc.) y biopsias. ofreciendo una alternativa rápida y menos traumático para el paciente.