Jesus Ricardo Sevilla Escoboza

 
 JESÚS RICARDO SEVILLA ESCOBOZA
 Profesor-Investigador Titular B
 jesus.sescoboza@academicos.udg.mx
 Especialidad (SNII): Sistemas Complejos Y Dinámica No Lineal
 Scholar Google, ResearchGate, Orcid
 

Semblanza

El Dr. Jesús Ricardo Sevilla Escoboza es Profesor Investigador Nivel II del Sistema Nacional de Investigadores (SNII), adscrito al Departamento de Ciencias Exactas y Tecnología del Centro Universitario de los Lagos (CULagos) de la Universidad de Guadalajara. Es Ingeniero en Mecatrónica por el CULagos (2009) y Doctor en Ciencia y Tecnología con especialidad en Optoelectrónica (2015). Su trayectoria profesional incluye una estancia como ayudante de investigador en el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO) de 2008 a 2010, incorporándose ese mismo año como Profesor de Asignatura en CULagos, donde se desempeña como Profesor Investigador de Tiempo Completo desde agosto de 2015. Su sólida producción científica incluye 60 artículos de investigación, 6 capítulos de libro y la edición de un libro de divulgación, además de más de 40 ponencias en eventos nacionales e internacionales. El impacto de su trabajo se refleja en más de 1700 citas, un índice h de 19 y un índice i10 de 33. Entre sus reconocimientos, ha sido distinguido como Colaborador Honorífico por la Universidad Rey Juan Carlos (2015) y es miembro del Sistema Estatal de Investigadores de Jalisco desde 2009. Sus intereses de investigación se centran en el diseño de sistemas electrónicos y la dinámica de láseres, abarcando líneas como redes complejas, control de multiestabilidad, teoría del caos, control y automatización.

Logros académicos y de Investigación

En noviembre del 2015 recibí la distinción de colaborador Honorífico de la Universidad Rey Juan Carlos.

Es miembro del Sistema Estatal de Investigadores de Jalisco (2006)

Información SNII

  • Nivel: II
  • Área del Conocimiento: I.- Físico-Matemáticas Y Ciencias De La Tierra
  • Disciplina: Electrónica
  • Subdisciplina: Circuitos
  • Especialidad: Sistemas Complejos Y Dinámica No Lineal

Información PRODEP 

  • Área: Ciencias Naturales y Exactas
  • Disciplina: Dinámica De Sistemas Complejos

Investigación 

  • Laboratorio: Metrología e Instrumentación
  • Área del Laboratorio: Automatización e Instrumentación de Sistemas
  • Cuerpo Académico: Ingeniería y metrología óptica
  • Departamento: Departamento de Ciencias Exactas y Tecnología
  • Intereses y Líneas de Investigación: 
    • Redes complejas.
    • Control de multiestabilidad.
    • Teórica de caos.
    • Control.
    • Automatización. 

Proyectos de Investigación Vigentes

Análisis y predicción de sistemas complejos en el espacio y en el tiempo: Teoría, experimentos y aplicaciones interdisciplinares

Descripción del proyecto de investigación

Este proyecto multidisciplinario se centra en la organización y evolución de los sistemas complejos (como ecosistemas, redes genéticas o el cerebro) mediante la integración de la ciencia de las redes, la dinámica no lineal, la física estadística y el aprendizaje automático, con un enfoque crucial en la interdependencia entre la ubicación espacial y la evolución del sistema, un factor que a menudo ha sido ignorado. El objetivo es desarrollar marcos teóricos y experimentales para comprender cómo la estructura y la dinámica de las unidades determinan la evolución colectiva, especialmente bajo restricciones espaciales. El proyecto se estructura en tres líneas: (i) teoría, donde se desarrollarán metodologías para predecir transiciones abruptas en sistemas espaciales y entender la competición entre redes bajo restricciones de espacio; (ii) experimentos, aplicando conceptos teóricos a cultivos de neuroblastomas y circuitos electrónicos para examinar el papel de las limitaciones espaciales; y (iii) aplicaciones interdisciplinares, que analizarán datos reales de imágenes cerebrales para estudiar la identificabilidad individual basada en la red funcional y datos de deportes colectivos, modelando el movimiento de los jugadores como un sistema complejo de partículas.

Fuente de Financiamiento

Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

Fecha (año) de inicio de la investigación

2024

Co-autores

I. Leyva-Calleja; I. Sendiña-Nadal; J. M. Buldú; R Sevilla-Escoboza, V.P. Vera-Ávila, S. Boccaletti

Proyectos de Investigación Vigentes

Electronic implementation of simplicial complexes 

Descripción del proyecto de Investigación

El estudio presenta la implementación experimental de un complejo simplicial (una estructura de red que permite interacciones de grupo, no solo de pares) mediante tres circuitos electrónicos analógicos tipo Rössler, operando en régimen caótico. En este contexto, las variables de acoplamiento utilizadas para conectar los circuitos constituyen una forma de difusión generalizada. Los autores demuestran experimentalmente que, al introducir estas interacciones de orden superior (acoplamiento triple), el área de sincronización de los sistemas caóticos (una forma de dinámica colectiva) mejora significativamente en comparación con el acoplamiento simple por pares. En esencia, el trabajo valida, en un entorno físico-electrónico, cómo un mecanismo de "difusión" mediada por interacciones de grupo (el complejo simplicial) facilita la propagación de la influencia o la información (el acoplamiento) en la red, lo que se traduce en un comportamiento colectivo más robusto (sincronización).

Fecha (año) de inicio de la Investigación

2023

Fecha (año) de fin de la Investigación

2025

Co-autores

Vera-Ávila, V.P., Rivera-Durón, R.R., Soriano-Garcia, M.S., Sevilla-Escoboza, R., Buldú, J.M. 
From chaotic itinerancy to intermittent synchronization in complex networks

Descripción del proyecto de investigación

El artículo revela que la sincronización no ocurre de manera abrupta, sino que es un viaje en dos etapas secuenciales que habían pasado desapercibidas al mirar solo los promedios globales. Primero, la red atraviesa una fase de Itinerancia Caótica (IC), en la que el sistema explora de forma colectiva pero desordenada múltiples estados posibles, como un grupo de exploradores que nunca se ponen de acuerdo sobre el camino y recorren todos los posibles caminos mostrando alguna preferencia por ellos. A medida que aumenta la intensidad de las interacciones (el acoplamiento), esta exploración se restringe y la red entra en la segunda fase: la Sincronización Intermitente (IS). En esta etapa, el sistema alterna de manera irregular entre momentos de perfecta sincronía y periodos de caos, como un reloj que funciona y falla cíclicamente. Este artículo utiliza una nueva técnica de caracterización de dinámica simbólica y ha sido validado mediante experimentos en redes de osciladores electrónicos. Establece un marco unificado que explica cómo la estructura de una red (su heterogeneidad) influye en el comportamiento caótico, ofreciendo una visión fundamental sobre cómo emerge el orden en los sistemas complejos; por ejemplo generar una idea.

Fecha (año) de inicio de la Investigación

2025

Fecha (año) de fin de la Investigación

2030

Co-autores

I. Leyva, Irene Sendiña-Nadal, Christophe Letellier, J. R. Sevilla-Escoboza, V. P. Vera-Ávila; Rodriguez-Ornelas J. M., Rivera-Duron R. R.

Tesis Dirigidas

Estudio experimental del fenómeno de consistencia en redes complejas mediante un arreglo electrónico reconfigurable
Resumen de la Tesis
El presente estudio analiza el fenómeno de la consistencia. Cabe destacar que el sistema dinámico no se limita a replicar la dinámica del estímulo externo; por el contrario, desarrolla una trayectoria propia que resulta ser determinista y reproducible ante señales de entrada idénticas. La complejidad de este análisis radica en el desplazamiento del foco desde la unidad hacia el colectivo: se investiga la consistencia como una propiedad emergente del conjunto en lugar de una característica individual. Surgen así interrogantes fundamentales: ¿puede un grupo de osciladores individualmente inconsistentes alcanzar una respuesta consistente mediante su evolución conjunta? ¿Qué configuraciones estructurales favorecen la cohesión global? Y, finalmente, ¿cuál es el papel de la red funcional en la modulación del fenómeno de consistencia?
Fecha (año) de inicio
2015
Status
Titulado
Nombre del Alumno
Víctor Porfirio Vera Ávila
Programa Educativo
Doctorado en Ciencia y Tecnología
Enlace al Repositorio
https://www.sciencedirect.com /science/article/abs/pii/S0960077921003714
Sincronización intermitente en redes complejas: efectos de la estructura de red.

Resumen de la Tesis

Dentro de la ruta hacia la sincronización en sistemas dinámicos acoplados, existe una serie de transiciones determinadas por la forma en que están conectados los sistemas y por la dinámica de cada uno. En esta transición hacia sincronización completa, puede existir sincronización intermitente un estado dependiente del tiempo en donde estados sincronizados son alternados con estados no sincronizados. Este fenómeno ha sido considerado de gran relevancia en redes neuronales y en otras redes biológicas. Este trabajo de tesis se enfoca en el efecto de la topología de red (más común) sobre el fenómeno de sincronización intermitente, utilizando diferentes tipos de sistemas dinámicos como nodos de la red. Cuantificando y analizando estadísticamente los estados laminares (síncronos), se compara entre las estructuras.

Fecha (año) de inicio

2017

Status

Titulado

Nombre del Alumno

Víctor Porfirio Vera Ávila

Programa Educativo

Doctorado en Ciencia y Tecnología

Enlace al Repositorio

https://pubs.aip.org/aip/cha/article-abstract/30/10/103119/286756/Comple...
Implementación de una técnica de proyección de franjas y un sistema estereoscópico para aplicaciones en reconstrucción 3D

Resumen de la Tesis

En este trabajo se propone desarrollar un sistema optomecatrónico para la captura de imágenes estereoscópicas mediante la integración de una cámara en una plataforma de coordenadas XY. El sistema combina las técnicas de estereoscopía y de proyección de franjas para optimizar la recuperación de la profundidad en diversos objetos. Asimismo, se logra una reducción significativa de los tiempos de ejecución mediante el aprovechamiento de una Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU), tanto en la etapa de procesamiento de imágenes como en la reconstrucción tridimensional de los objetos.

Fecha (año) de inicio

2018

Status

Titulado

Nombre del Alumno

Miguel Salvador Soriano García

Programa Educativo

Maestría en Ciencia y Tecnología

Enlace al Repositorio

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document /9057126
Identificación del grado del nodo usando el error de seguimiento de la dinámica de redes complejas por medio de observadores

Resumen de la Tesis

El presente trabajo busca contribuir al estudio de las redes complejas mediante el desarrollo de técnicas para identificar propiedades topológicas, como el grado de conectividad. La propuesta se fundamenta en el uso de observadores lineales para reconstruir dinámicas internas no accesibles en los nodos. El núcleo de este enfoque radica en la hipótesis de que el error de estimación no es meramente una desviación, sino que está intrínsecamente vinculado a la topología de la red. Se postula que, al aplicar criterios de observabilidad, se emergerán patrones en el error que permitan inferir indirectamente la estructura del sistema. Así, los observadores trascienden su función convencional de estimación dinámica para convertirse en herramientas de inferencia topológica en redes con estructuras parcialmente desconocidas.

Fecha (año) de inicio

2023

Status

Titulado

Nombre del Alumno

Josué Mauricio Rodríguez Ornelas

Programa Educativo

Maestría en Ciencia y Tecnología

Enlace al Repositorio

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0167926025000690
Modelo multigenerativo basado en redes generativas adversarias para reducir el colapso del modo

Resumen de la Tesis

En este trabajo, se abordó el desafío fundamental del colapso del modo en las redes generativas adversarias (GANs). Este problema, que limita la capacidad de los generadores para aprender completamente los datos con los que se entrena el modelo, se ha convertido en un obstáculo importante en el campo del aprendizaje automático y la generación de contenido. Para contrarrestar este problema, se presenta un modelo denominado Multi Sub Space Generative Adversarial Network (MSSGAN). MSSGAN se diseña con múltiples generadores y, a su vez, divide los datos de entrenamiento en diferentes subespacios, por lo que cada generador está focalizado en aprender una parte específica de los datos. A través de una amplia evaluación con diversas métricas, se demostró que MSSGAN supera a modelos anteriores al abordar eficazmente el colapso del modo y lograr una mayor calidad en la generación de muestras. Los resultados obtenidos no solo validan la eficacia de MSSGAN, sino que también destacan su potencial para aplicaciones en una variedad de campos, incluida la generación de imágenes realistas y la manipulación creativa de datos.

Fecha (año) de inicio

2020

Status

Titulado

Nombre del Alumno

Miguel Salvador Soriano García

Programa Educativo

Doctorado en Ciencia y Tecnología

Enlace al Repositorio

https://www.mdpi.com/2504-4990/5/4/73
Redes de colaboración científica en el centro universitario de los lagos: una caracterización a partir de redes complejas y métricas topológicas

Resumen de la Tesis

Esta tesis estudia las redes de colaboración científica en el Centro Universitario de los Lagos (CULagos) mediante un enfoque topológico, con el objetivo de comprender la evolución y la estructura de las relaciones de coautoría. Para ello, se construyó una base de datos de publicaciones, acompañada de un proceso de desambiguación de autores que permitió representar con precisión la red. El marco teórico integra conceptos de redes complejas, métricas topológicas y modelos clásicos, mientras que la metodología combina el análisis acumulativo y la fragmentación  temporal para evaluar indicadores globales y locales de la red. Los resultados muestran patrones de crecimiento, modularidad y reorganización estructural en la colaboración académica del CULagos.

Fecha (año) de inicio

2024

Status

En proceso

Nombre del Alumno

Juan Alberto Veloz Romo

Programa Educativo

Maestría en Ciencia y Tecnología

Enlace al Repositorio

  
Aplicación de aprendizaje profundo en la detección de propiedades estructurales y funcionales en redes de osciladores caóticos

Resumen de la Tesis

Se propone desarrollar una nueva técnica basada en el aprendizaje profundo que permita identificar y caracterizar tanto redes estructurales como funcionales a partir de datos temporales. Este enfoque busca superar las limitaciones de los métodos actuales, aprovechando las capacidades del aprendizaje profundo para detectar patrones complejos y relaciones no lineales en los datos, con el objetivo de proporcionar una herramienta más robusta y precisa para el análisis de redes de osciladores.

Fecha (año) de inicio

2024

Status

En proceso

Nombre del Alumno

Ernesto Vázquez Fuentes

Programa Educativo

Doctorado en Ciencia y Tecnología
Caracterización de itinerancia caótica en redes complejas con unidades dinámicas

Resumen de la Tesis

Analizar cómo las propiedades topológicas de una red compleja (en particular la modularidad, la distancia entre comunidades, la presencia de concentradores y la distribución de enlaces cortos y largos) condicionan la emergencia, la estabilidad y las rutas de transición del fenómeno de itinerancia caótica en redes de osciladores caóticos acoplados bajo acoplamiento débil.

Fecha (año) de inicio

2025

Status

En proceso

Nombre del Alumno

Josué Mauricio Rodríguez Ornelas

Programa Educativo

Doctorado en Ciencia y Tecnología

Publicaciones

  • Soriano-Garcia, M.S., Sevilla-Escoboza, R., Garcia-Pedrero, A. Mssgan: Enforcing Multiple Generators to Learn Multiple Subspaces to Avoid the Mode Collapse. (2023) Machine Learning and Knowledge Extraction, 5 (4), pp. 1456-1473. DOI: https://doi.org/10.3390/make5040073 
  • Medel-Ruiz, C.I., Molina-Contreras, J.R., Frausto-Reyes, C., Díaz-Molina, M., Sevilla-Escoboza, J.R., Pérez-Ladrón de Guevara, H. Thermal decay of acoustic phonons and its effect in the 2LO mode on resonant Raman spectra of CdTe. (2022) Physica B: Condensed Matter, 641, art. no. 414119, . DOI: https://doi.org/10.1016/j.physb.2022.414119 
  • Rivera-Durón, R.R., Sevilla-Escoboza, R., Wang, Q.-L. Generation of a Dynamical Logic Gate From Unstable Dissipative Systems of Type 1. (2022) Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, 8, art. no. 877006, . DOI: https://doi.org/10.3389/fams.2022.877006 
  • Afanador-Delgado, S.M., Marañón-Ruíz, V.F., Sevilla-Escoboza, R., Chiu, R. Synthesis of SiO2 nanoparticles assisted by thermocavitation in natural dye (Hibiscus sabdariffa L.). (2022) Optics and Laser Technology, 147, art. no. 107559, . Cited 6 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2021.107559  
  • Vera-Ávila, V.P., Sevilla-Escoboza, J.R., Durón, R.R.R., Buldú, J.M. Dynamical consistency in networks of nonlinear oscillators. (2021) Chaos, Solitons and Fractals, 148, art. no. 111017, . DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111017 
  • Medel-Ruiz, C.I., Molina-Contreras, J.R., Frausto-Reyes, C., Sevilla-Escoboza, J.R., Ladrón de Guevara, H.P. Influence of the surface roughness on electron-phonon interaction in an intrinsic CdTe single crystal. (2021) Physica B: Condensed Matter, 603, art. no. 412785, . Cited 3 times. DOI:  https://doi.org/10.1016/j.physb.2020.412785 
  • Jahanshahi, H., Orozco-López, O., Munoz-Pacheco, J.M., Alotaibi, N.D., Volos, C., Wang, Z., Sevilla-Escoboza, R., Chu, Y.-M. Simulation and experimental validation of a non-equilibrium chaotic system. (2021) Chaos, Solitons and Fractals, 143, art. no. 110539, . Cited 52 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110539 
  • Vera-Ávila, V.P., Sevilla-Escoboza, R., Goñi, J., Rivera-Durón, R.R., Buldú, J.M. Identifiability of structural networks of nonlinear electronic oscillators. (2020) Scientific Reports, 10 (1), art. no. 14668, . Cited 1 time. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-71373-4 
  • Afanador-Delgado, S.M., Sevilla-Escoboza, R., Marañón-Ruíz, V.F., Chiu, R. Influence of the anthocyanin concentration in ethanolic extracts of Hibiscus Sabdariffa on thermocavitation: An analysis of the pulse frequency and amplitude. (2020) Optics and Laser Technology, 132, art. no. 106468, . Cited 6 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2020.106468 
  • Vera-Ávila, V.P., Sevilla-Escoboza, J.R., Leyva, I. Complex networks exhibit intermittent synchronization. (2020) Chaos, 30 (10), art. no. 103119, . Cited 1 time. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0020419
  • Martínez, J.H., Garrido, D., Herrera-Diestra, J.L., Busquets, J., Sevilla-Escoboza, R., Buldú, J.M. Spatial and temporal entropies in the Spanish football league: A network science perspective. (2020) Entropy, 22 (2), art. no. 172, . Cited 19 times. DOI: https://doi.org/10.3390/e22020172 
  • Vera-Ávila, V.P., Sevilla-Escoboza, R., Lozano-Sánchez, A.A., Rivera-Durón, R.R., Buldú, J.M. Experimental datasets of networks of nonlinear oscillators: Structure and dynamics during the path to synchronization. (2020) Data in Brief, 28, art. no. 105012, . Cited 9 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.105012 
  • Quintanar-Sotelo, C., Bernal-Ortega, E., Navarro-Carranza, A., Romo-Munoz, A.J., De La Cruz Morales, J.A., Sevilla-Escoboza, R., Mora-Gonzalez, M. Self-localization and positioning vehicle navigation system based on computer vision and PID control. (2019) 2019 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing, ROPEC 2019, art. no. 9057077. Cited 2 times. DOI: https://doi.org/10.1109/ROPEC48299.2019.9057077 
  • Soriano-Garcia, M.S., Sevilla-Escoboza, R., Mora-Gonzalez, M. Optomechatronics design for mobile fringe patterns with applications on profilometry. (2019) 2019 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing, ROPEC 2019, art. no. 9057126. DOI: https://doi.org/10.1109/ROPEC48299.2019.9057126 
  • Villafana-Rauda, E., Chiu, R., Mora-Gonzalez, M., Casillas-Rodriguez, F., Medel-Ruiz, C.I., Sevilla-Escoboza, R. Dynamics of a Q-switched Nd:YVO4/Cr:YAG laser under periodic modulation. (2019) Results in Physics, 12, pp. 908-913. Cited 6 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2018.12.050 
  • Castañeda, C.E., López-Mancilla, D., Chiu, R., Villafaña-Rauda, E., Orozco-López, O., Casillas-Rodríguez, F., Sevilla-Escoboza, R. Discrete-time neural synchronization between an Arduino microcontroller and a Compact Development System using multiscroll chaotic signals. (2019) Chaos, Solitons and Fractals, 119, pp. 269-275. Cited 19 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.12.030 
  • Chiu, R., López-Mancilla, D., Castañeda, C.E., Orozco-López, O., Villafaña-Rauda, E., Sevilla-Escoboza, R. Design and implementation of a jerk circuit using a hybrid analog–digital system. (2019) Chaos, Solitons and Fractals, 119, pp. 255-262. Cited 13 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.12.029 
  • Echegoyen, I., Vera-Ávila, V., Sevilla-Escoboza, R., Martínez, J.H., Buldú, J.M. Ordinal synchronization: Using ordinal patterns to capture interdependencies between time series. (2019) Chaos, Solitons and Fractals, 119, pp. 8-18. Cited 19 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.12.006 
  • Tlaie, A., Leyva, I., Sevilla-Escoboza, R., Vera-Avila, V.P., Sendiña-Nadal, I. Dynamical complexity as a proxy for the network degree distribution. (2019) Physical Review E, 99 (1), art. no. 012310, . Cited 8 times. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.99.012310 
  • Afanador-Delgado, S.M., García Medel, J.O., Marañón Ruíz, V., Sevilla-Escoboza, R., Chiu, R. Solvent effect in extra-cavity pulses by thermo-cavitation in natural dyes. (2019) Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 10903, art. no. 109030M, . Cited 3 times. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2507054 
  • Leyva, I., Sendiña-Nadal, I., Sevilla-Escoboza, R., Vera-Avila, V.P., Chholak, P., Boccaletti, S. Relay synchronization in multiplex networks. (2018) Scientific Reports, 8 (1), art. no. 8629, . Cited 51 times. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-018-26945-w 
  • Afanador-Delgado, S.M., García Medel, J.O., Ruíz, V.M., Sevilla-Escoboza, R., Chiu, R. Analysis of extra-cavity pulses by thermo-cavitation in natural dyes. (2018) Optics InfoBase Conference Papers, Part F123-LAOP 2018, . DOI: https://doi.org/10.1364/LAOP.2018.Th4A.21 
  • Mora-Gonzalez, M., Sevilla-Escoboza, R. Enhancing the edge detection by gradient-plus-canny filters. (2018) Optics InfoBase Conference Papers, Part F95-3D 2018, 2 p. DOI: https://doi.org/10.1364/3D.2018.JW4A.34 
  • Sevilla-Escoboza, R., Huerta-Cuellar, G., Jaimes-Reátegui, R., García-López, J.H., Medel-Ruiz, C.I., Castañeda, C.E., López-Mancilla, D., Pisarchik, A.N. Error-feedback control of multistability. (2017) Journal of the Franklin Institute, 354 (16), pp. 7346-7358. Cited 14 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2017.08.052 
  • Leyva, I., Sevilla-Escoboza, R., Sendiña-Nadal, I., Gutiérrez, R., Buldú, J.M., Boccaletti, S. Inter-layer synchronization in non-identical multi-layer networks. (2017) Scientific Reports, 7, art. no. 45475, . Cited 88 times. DOI: https://doi.org/10.1038/srep45475 
  • Skardal, P.S., Sevilla-Escoboza, R., Vera-Ávila, V.P., Buldú, J.M. Optimal phase synchronization in networks of phase-coherent chaotic oscillators. (2017) Chaos, 27 (1), art. no. 013111, . Cited 16 times. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4974029 
  • Jaimes-Reátegui, R., Vera-Ávila, V.P., Sevilla-Escoboza, R., Huerta-Cuéllar, G., Castañeda-Hernández, C.E., Chiu-Zarate, R., Pisarchik, A.N. Synchronization of unidirectionally delay-coupled chaotic oscillators with memory. (2016) European Physical Journal: Special Topics, 225 (13-14), pp. 2707-2715. Cited 3 times. DOI: https://doi.org/10.1140/epjst/e2016-60031-7 
  • Sevilla-Escoboza, R., Sendiña-Nadal, I., Leyva, I., Gutiérrez, R., Buldú, J.M., Boccaletti, S. Inter-layer synchronization in multiplex networks of identical layers. (2016) Chaos, 26 (6), art. no. 065304, . Cited 84 times. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4952967 
  • Sevilla-Escoboza, R., Buldú, J.M. Synchronization of networks of chaotic oscillators: Structural and dynamical datasets. (2016) Data in Brief, 7, pp. 1185-1189. Cited 13 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2016.03.097 
  • Sevilla-Escoboza, R., Buldú, J.M., Boccaletti, S., Papo, D., Hwang, D.-U., Huerta-Cuellar, G., Gutiérrez, R. Experimental implementation of maximally synchronizable networks. (2016) Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 448, pp. 113-121. Cited 6 times. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.12.086 
  • Buldú, J.M., Sevilla-Escoboza, R., Aguirre, J., Papo, D., Gutiérrez, R. Interconnecting Networks: The Role of Connector Links. (2016) Understanding Complex Systems, pp. 61-77. Cited 5 times. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_4 
  • Sevilla-Escoboza, R., Gutiérrez, R., Huerta-Cuellar, G., Boccaletti, S., Gómez-Gardeñes, J., Arenas, A., Buldú, J.M. Enhancing the stability of the synchronization of multivariable coupled oscillators. (2015) Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 92 (3), art. no. 032804, . Cited 19 times. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.032804 
  • Sevilla-Escoboza, R., Pisarchik, A.N., Jaimes-Reátegui, R., Huerta-Cuellar, G. Selective monostability in multi-stable systems. (2015) Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 471 (2180), art. no. 20150005, . Cited 23 times. DOI: https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0005 
  • Tirabassi, G., Sevilla-Escoboza, R., Buldú, J.M., Masoller, C. Inferring the connectivity of coupled oscillators from time-series statistical similarity analysis. (2015) Scientific Reports, 5, art. no. 10829, . Cited 42 times. DOI: https://doi.org/10.1038/srep10829 
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